6 Februari 2015

Data dan Statistika

08.35

1)      Pengertian Data

·        KBBI: keterangan yg benar dan nyata

·         Wikipedia: Data adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra.

2)      Karakterisitik Data yang baik:

a)      Tujuan dan masalah data harus digambarkan secara jelas sehingga tidak menimbulkankeraguan kepada pembaca.

b)      Teknik dan prosedur dalam data itu harus dijalaskan secara rinci.

c)      Obyektifitas data harus tetap dijaga dengan menunjukkan bukti-bukti mengenai sample yang diambil.

d)      Kekurangan-kekurangan selama pelaksanaan data harus diinformasikan secara jujur danmenjelaskan dampak dari kekurangan tersebut.

e)      Validitas dan kehandalan data harus diperiksa dengan cermat.

f)       Kesimpulan yang diambil harus didasarkan pada hal-hal yang terkait dengan data-data yang telah didapatkan.

g)      Obyek atau fenomena yang diamati harus betul-betul sesuai dengan kemampuan, pengalaman, dan motivasi yang kuat dari si peneliti.

3)      Syarat Data yang baik:

a)      Objektif: Data yang objektif artinya data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Misalnya, harga Rupiah terhadap dollar saat ini yaitu Rp 10.000, nah jangan ditulis Rp 10.500. Hal ini tentu tidak akan menggambarkan kondisi yang sebenarnya.

b)      Representatif: Data yang diamati harus mampu mewakili objek yang akan kita amati. Contohnya, jika kita ingin melihat kondisi perekonomian suatu kota, maka data yang kita miliki tidak boleh hanya tertuju pada kelompok orang yang mampu saja. Kelompok data yang kita miliki juga harus mencakup kelompok  yang tidak mampu sehingga benar-benar mewakili kondisi yang sebenarnya.

c)      Memiliki Sampling Error yang kecil: Sampling error maksudnya adalah tingkat kesalahan dimana saat data dikumpulkan. Semakin kecil nilai sampling error maka akan semakin baik data yang digunakan. Sampling error terjadi pada data yang diambil dengan menggunakan teknik survey atau hanya mencacah sebagian.

d)      Up to date: Up to date atau data terbaru artinya data yang kita gunakan harus sesuai dengan waktu penelitian yang diinginkan. Misalnya, Kalau kita ingin melihat kondisi perekonomian tahun 2015, seharusnya digunakan data perekonomian tahun 2015 dimana data tersebut merupakan data yang dirilis terbaru

e)      Relevan: Data yang digunakan harus memiliki keterkaitan dengan objek yang akan kita teliti. Misalnya, jika kita ingin melihat kemajuan ekonomi, maka kit bisa menggunakan data PDB(Produk Domestik Bruto). Atau jika kita ingin melihat gambaran kemiskinan suatu daerah, maka data konsumsi bisa digunakan.

f)       Syarat nomor 1,2 dan 3 disebut juga sebagai syarat data yang reliable (dapat diandalkan) sedangkan syarat 4 dan 5 lebih menunjukkan manfaat atau kegunaan data tersebut. Data yang baik akan mampu menghasilka san keputusan yang baik. Disinilah pentingnya kualitas data agar kedepannya kebijakan yang di ambil tidak salah langkah.

4)      Kesalahan-kesalahan saat pengumpulan data:

a)      Menurut Gordon B. Davis, kesalahan dapat disebabkan oleh:
     i)        Metode pengumpulan data pengukuran data yang tidak tepat.
     ii)      Tidak dapat mengikuti prosedur pengolahan yang benar.
     iii)    Hilang atau tidak terolahnya data.
     iv)    Pemeriksaan atau pencatatan data yang salah.
     v)      Dokumen (indek) sejarah yang salah.
     vi)    Kesalahan dalam prosedur dan pengolahan.
     vii)  Kesalahan yang dilakukan dengan sengaja.

5)      Teknik-teknik penyajian data:

a)      Penyajian Data Verbal
Penyajian verbal merupakan penyajian hasil penelitian dengan menggunakan kata-kata atau kalimat berupa narasi. Dalam menyajikan data secara verbal harus diperhatikan, hal-hal  berikut.
i)        Bahasa yang tajam, tegas dan tidak menimbulkan penafsiran ganda. Setiap orang yang membaca hasil penelitian akan mempunyai pengertian, gambaran, persepsi yang sama.
ii)      Objektif, artinya kalimat yang dipakai tidak diwarnai oleh keinginan-keinginan subjektif peneliti, tetapi menerangkan apa adanya dari hasil penelitian yang ditunjang fakta dan informasi yang akurat. Pada penyajian data ini terbatas pada hal-hal yang bersifat faktual, tidak mencakup pendapat pribadi (interpretasi) peneliti.
iii)    Ringkas, kalimat-kalimat yang digunakan tidak berbelit-belit
iv)    Jelas, artinya mudah dimengerti oleh pembaca, menggunakan bahasa yang baik, sederhana dan sistematis

b)      Penyajian Data Matematis
Penyajian matematis merupakan penyajian hasil penelitian dengan menggunakan angka-angka dalam bentuk tabel dan menggunakan simbol-simbol matematis. Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam penyajian data secara matematis adalah :
i)        Tidak perlu ada uraian panjang lebar mengenai  isi tabel.
ii)      Menghindari pemotongan tabel menjadi terpisah pada halaman yang berbeda.
iii)    Menuliskan nomor tabel dan judul tabel

c)      Penyajian Data Visual
Merupakan penyajian data hasil penelitian dengan menggunakan grafik, peta, dan gambar. Penyajian visual biasanya sebagai pelengkap dari penyajian verbal atau penyajian matematis, jadi merupakan kombinasi dalam penyajian data. Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam penyajian data visual, di antaranya adalah:
i)        Penyajian visual hendaknya ditempatkan di bawah sajian verbal dan matematis.
ii)      Penulisan judul ditempatkan pada bagian bawah sajian visual.
iii)    Menggunakan bentuk-bentuk penyajian yang umum, misalnya diagram, grafik, dan bagan.
iv)    Penyajian yang berupa grafik hendaknya dengan menggunakan komputer.

d)      Klasifikasi Data
Menurut Dr. Taufiq Ramdani, M.Sos (dalam “Statistika Sosial”):

i)        Data Menurut Jenisnya (Kuantitatif-Kualitatif)
(1)   Data kuantitatif: adalah suatu data yang dinyatakan dengan menggunakan satuan angka.
(2)   Data kualitatif: adalah data yang tidak dinyatakan dalam satuan angka, melainkan yang dinyatakan dalam bentuk kategori sesuai dengan sifat dari data tersebut.

ii)      Data Menurut Waktu ( Silang dan Berkala )
(1)   Data silang: adalah data yang dikumpulkan pada waktu tertentu.
(2)   Data berkala: adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu.

iii)    Data Menurut Cara Perolehan (Primer dan Sekunder)
(1)   Data primer: adalah data yang diperoleh langsung dari responden.
(2)    Data sekunder: adalah data yang diambil dari sumber primer yang telah diolah untuk tujuan-tujuan lain.

iv)      Data Menurut Sumbernya (Internal-Eksternal )
(1)   Data internal: adalah data yang dikumpulkan oleh suatu badan atau lembaga guna kepentingan badan atau lembaga itu pula.
(2)    Data eksternal: adalah data yang diperoleh dari luar badan yang memerlukannya.

6)      Daftar Pustaka:
a)      http://kbbi.web.id/data
c)      http://andiirmapaduwai.blogspot.com/2012/03/pengertian-data-perbedaan-statistik-dan_29.html
d)      http://www.scribd.com/doc/36770691/Karakteristik-Data-Yang-Baik#scribd
e)      http://www.ruswanto.com/p/teknik-penyajian-data.html

Written by

We are Creative Blogger Theme Wavers which provides user friendly, effective and easy to use themes. Each support has free and providing HD support screen casting.

0 komentar:

Posting Komentar

 

© 2013 Blog Auditore. All rights resevered. Designed by Templateism

Back To Top